Bandit – робот, спроектированный специально для оказания помощи в проведении занятий и упражнений. Bandit помогает Калифорнийскому Университету (полное название University of Southern California Center for Robotics and Embedded Systems) проводить занятия и различные тренинги. Семьдесят добровольцев в возрасте от 20 до 60 лет (проживающие в отдаленных местах) будут обучаться при помощи робота либо удаленно при помощи видеоматериалов, либо лично самим Бандитом. Для исследователей важно выяснить, имеет ли значение физическое присутствие робота-учителя.
На видео подробно рассказывается о подводном планере, являющегося частью проекта Autonomous Underwater Vehicle (AUV) project. Планер предназначен для подробных исследований и изучения подводного мира и способен участвовать в многомесячных экспедициях. Например, первая миссия AUV заключалась в пересечении всего Атлантического океана. Также планер участвовал в миссии по исследованию Арктических вод, в ходе которой было сделано несколько весьма интересных открытий.
Более подробно об этом можно почитать здесь.
Ниже представлена небольшая подборка видеороликов, на которых показаны роботы, выполняющие свою повседневную работу на фабриках и заводах. Стоит отдать им должное – они кропотливо и терпеливо день за днем выполняют однообразную, а порой и опасную работу.
Вот такую игрушку скоро можно будет приобрести за 40$. Называется она Spheroidz. Что ж, далеко на самое полезное применение сферических роботов, но наблюдать за такой игрушкой довольно интересно:
ROBO-ONE недавно провел показ и соревнования среди двуногих андроидных роботов размером с человека, которые должны были выполнять простые на первый взгляд задачи: переливать жидкость из пластиковой бутылки в кружку, переносить на подносе мячики для пинг-понга, а также соревноваться на выносливость в тридцатиминутных гонках. Важно отметить, что эти роботы не являются результатом разработок крупных компаний и не стоят миллионы или даже десятки тысяч долларов. Роботы разработаны людьми, для которых робототехника является просто хобби.
В Техасском Университете (полное название Texas A&M University’s Nuclear Security Science and Policy Institute) разрабатывается технология, которая позволяет управлять тараканами посредством установленных на их спины микросхем. Микросхемы посылают электрические сигналы, которые заставляют тараканов двигаться. «Это подобно тому, как управляется и погоняется крупный рогатый скот» – говорит Уильям Чарлтон (William Charlton), профессор университета, руководитель проекта.
Почему именно тараканы? Эта микросхема, удаленно взаимодействующая с компьютером и управляющая тараканами, также имеет несколько типов датчиков излучения. Таким образом, при помощи микросхемы можно определять, являются условия окружающей среды безопасными для человека. «Тараканы – действительно идеальные помощники для подобных исследований. Они могут на удивление длительное время обходиться без еды. Тараканы обитают на всех материках, кроме Антарктиды. Они очень стойкие к радиации и могут переносить огромный по сравнению с их массой тела вес » – говорит Уильям Чарлтон.
Что ж, если исследования пройдут удачно, то вполне возможно, что мини-армия из 20 тараканов (или около того) будет оценивать области, величиной около одного километра. При этом тараканы, управляемые удаленно, будут передавать данные о химическом состоянии исследуемой области.
На фото представлены новобранцы военно-морского флота. Роботы iRobot Scooba и Roombas являются членами единой команды роботов, которые занимаются тем, что моют и чистят полы на корабле USS Freedom (один из новейших и наиболее дорогих военных кораблей в военно-морском флоте США). Как правило, роботы могут свободно разгуливать по кораблю. Члены экипажа по-прежнему обязаны заниматься уборкой, однако роботы могут изо дня в день поддерживать основной порядок. Возможно, пройдет пара лет или пара десятков лет, и роботы будут полностью управлять кораблем, в то время как люди будут заниматься только уборкой.
Способ, при помощи которого этому роботу (под названием LEGO Segway) удается сохранять равновесие, заключается в том, что при наклоне робота вперед световой датчик приближается к поверхности пола, и сигнал датчика возрастает. Соответственно, наклон робота назад вызывает движение датчика в противоположную сторону, и сигнал уменьшается. Все, что требуется от робота – это стараться сохранять постоянное значение сигнала, компенсируя изменения своего положения посредством двигателей. Однако есть одно немаловажное условие: при начале движения робот должен быть полностью сбалансирован.
Инструкцию по сборке такого робота можно найти здесь.
